Pomocí AI měníme firemní data v konkurenční výhodu
Pomáháme firmám získat náskok díky umělé inteligenci (nejen) při práci s daty. BigHub od roku 2016 vytváří AI strategie, pomáhá klientům s datovým inženýrstvím nebo připravuje AI řešení na míru.
.avif)



AI řešení na míru
Hledáte vlastní řešení AI? Poskytujeme komplexní služby s odbornými znalostmi v aplikované umělé inteligenci, včetně funkcí Gen AI, jako jsou znalostní báze a asistenti. Naši odborníci se také specializují na strojové učení pro předpovídání poptávky, křížový prodej/upselling atd.
AI strategie a konzultace
BigHub pomáhá odemknout potenciál umělé inteligence vaší společnosti identifikací klíčových případů použití, posouzením příležitostí a vytvořením strategie šité na míru pro skutečný obchodní dopad. Naším posláním je dosahovat výsledků, nejen nasazovat umělou inteligenci.
Služby datového inženýrství
Co kdybyste mohli mít nákladově efektivní, škálovatelná řešení, která rostou s vaším podnikáním? Specializujeme se na podnikové datové platformy, optimalizaci cloudové infrastruktury a posílení schopností datového inženýrství.
Naším cílem je viditelný dopad AI na váš byznys
V čem je spolupráce s BigHub jedinečná?
Business-first přístup

Data a AI jako software

Dlouhodobé partnerství

AI řešení dodáváme klientům napříč obory
Podívejte se, které konkrétní problémy pomáháme řešit klientům z různých odvětvích.
Fraud detection in logistics

Solution for unauthorized electricity theft

Enhancing demand prediction in retail

Automation of manual insurance processes

Improving the precision of patient diagnostics in healthcare

Co si klienti cení o BigHubu
Přečtěte si hodnocení od našich důvěryhodných obchodních partnerů.
Takto díky AI posouváme firmy napříč různými obory kupředu
Výsledky jsou víc než slova. Přečtěte si, jak a s čím jsme pomohli konkrétním klientům.

AI řešení šetřící firmě Fortuna 94 % nákladů a tisíce hodin práce

Jak AI asistent DIEGO zrychlil provoz ve více než 100+ prodejnách PLANEO
Partneři
a certifikace
Přemeňovat data v konkurenční výhodu můžeme mimo jiné díky spolupráci s našimi partnery, ale také zásluhoou moderních technologií a důležitých certifikací.
Jsme hrdí na náš příběh oceněný veřejností
Co o BigHub píší média a kdo o nás mluví.


„Český BigHub se nebojí velkých dat ani velkých výzev.“
Firma BigHub, založená v roce 2016, se specializuje na špičkové datové technologie a pomáhá inovovat firmy napříč odvětvími.

„ČEZ spojil síly s BigHub, aby využil sílu umělé inteligence“
BigHub vznikl ve chvíli, kdy velké firmy neuměly efektivně využít AI. Dnes patří k nejrychleji rostoucím firmám v regionu.


Napište si o nezávaznou konzultaci zdarma
Chcete s námi probrat podrobnosti? Vyplňte krátký formulář níže a my se vám brzy ozveme, abychom si s vámi domluvili termín nezávazné online konzultace zdarma.
.avif)
Novinky ze světa BigHub a umělé inteligence
Zjistěte a inspirujte se, co je nového v oblasti dat a umělé inteligence.

Agenti AI: Co jsou a co znamenají pro vaše podnikání
Co jsou agenti AI?
Agent AI je digitální asistent schopný nezávisle provádět složité úkoly na základě konkrétního cíle. Je to víc než jen chatbot, který odpovídá na otázky. Moderní agenti AI mohou:
- Naplánujte si několik kroků dopředu
- Volejte rozhraní API, pracujte s daty, vytvářejte obsah nebo hledejte informace
- Přizpůsobte své chování na základě kontextu, uživatelů nebo obchodních cílů
- Pracujte asynchronně a zpracovávejte více úloh současně
Stručně řečeno, agent AI funguje jako virtuální zaměstnanec - zvládá úkoly dynamicky, jako člověk, ale rychleji, levněji a 24/7.
Proč jsou agenti AI trendy právě teď?
- Pokroky ve velkých jazykových modelech (LLM) jako GPT-4, Claude a Mistral umožňují agentům lépe porozumět a vytvářet přirozený jazyk.
- Automatizace se stává cílenou - místo toho, abyste řekli „napište scénář“, můžete říci „najděte nejlepší kandidáty na tuto práci“.
- Společnosti chtějí škálovat bez zvyšování nákladů - Agenti AI zvládnou rutinní i analytické úkoly.
- Produktivita a personalizace jsou nejvyšší prioritou — Agenti AI umožňují obojí v reálném čase.
Co agenti AI přinášejí podnikům?
1. Ušetřete čas a náklady
Na rozdíl od tradiční automatizace zaměřené na izolované úkoly mohou agenti AI spravovat celé pracovní postupy. Například v elektronickém obchodování mohou:
- Pomozte vybrat správný produkt
- Doporučit příslušenství
- Přidat položky do košíku
- Vyřizovat stížnosti nebo vrácení
2. Zvyšte konverze a loajalitu
Agenti AI přizpůsobují konverzace, učí se z interakcí a přesněji reagují na potřeby zákazníků.
3. Časová úspora pro tým a škálovatelnost
Místo ručního zpracování dotazů nebo dat pracuje agent nepřetržitě, bez chyb a bez nutnosti najímat více lidí.
4. Chytřejší rozhodování
Interní agenti mohou pomoci s konkurenční analýzou, generováním zpráv, tvorbou obsahu nebo předpovídáním poptávky.
Agenti AI v praxi
AI agent vs. tradiční chatbot: Jaký je rozdíl?
Co to znamená pro vaše podnikání?
Společnosti, které dnes implementují agenty AI, získávají výhodu - nejen v efektivitě, ale i v zákaznické zkušenosti. Ve světě, kde „rychlé odpovědi“ již nestačí, agenti AI přinášejí kontext, inteligenci a akci - přesně to, co moderní zákazník očekává.
Co bude dál?
Agenti AI se rychle vyvíjejí z asistentů na plné digitální kolegy. Brzy nebude neobvyklé mít „týmového AI kolegu“, který zvládá úkoly, spolupracuje s vaším týmem a pomáhá vašemu podnikání růst.

GenAI není jediným typem umělé inteligence: Co by měl vědět každý obchodní vedoucí
�Co Je Generativní AI (GenAI)?
Generativní AI se zaměřuje na vytváření obsahu - textu, obrázků, videa nebo kódu - pomocí velkých jazykových modelů (LLM) trénovaných na obrovských datových sadách.
Typické případy použití:
- Psaní e-mailů, článků, popisů produktů
- Generování grafiky a obrázků
- Vytvoření kódu nebo marketingové kopie
- Zákaznická podpora prostřednictvím chatu založeného na AI
Ale navzdory svým schopnostem není GenAI univerzální řešení.
Jaké další typy AI existují?
1. Analytická umělá inteligence
Tento typ AI se zaměřuje na analýzu dat, identifikaci vzorů a vytváření předpovědí. Nevytváří obsah, ale poskytuje postřehy a rozhodnutí založená na logice a datech.
Případy použití:
- Predikce odchodu zákazníka nebo celoživotní hodnoty
- Hodnocení úvěrového rizika
- Detekce podvodů
- Segmentace zákazníků
2. Optimalizace AI
Spíše než analyzovat nebo generovat, tato AI najde nejlepší možné řešení založené na definovaném cíli nebo omezení.
Případy použití:
- Logistika a plánování přepravy
- Dynamické stanovení cen
- Plánování výroby a pracovních sil
3. Symbolická AI (systémy založené na pravidlech)
Tato starší, ale stále relevantní forma použití AI logická pravidla a rozhodovací stromy. Je vysvětlitelný, auditovatelný a spolehlivý - zejména v regulovaných prostředích.
Případy použití:
- Právní nebo lékařské expertní systémy
- Dodržování předpisů
- Automatizované rozhodování v bankovnictví nebo pojišťovnictví
4. Posilovací učení
Tato AI se učí pokus a omyl v dynamickém prostředí. Používá se, když se systém potřebuje přizpůsobit na základě zpětné vazby a výsledků.
Případy použití:
- Autonomní vozidla
- Robotika
- Komplexní automatizace procesů
Kdy byste měli (nebo neměli) používat GenAI?
Co to znamená pro vaše podnikání?
Pokud používáte pouze GenAI, možná vám chybí významný potenciál. The skutečná hodnota spočívá v kombinaci typů AI.
Příklad:
- Použijte analytickou umělou inteligenci k segmentaci svých zákazníků.
- Pomocí GenAI generujte personalizované e-maily pro každý segment.
- Využijte optimalizační AI k efektivnímu časování a cílení kampaní.
Tento vícevrstvý přístup přináší lepší návratnost investic, spolehlivost a strategickou hloubku.
Shrnutí: GenAI ≠ Celá AI

Proč záleží na čistotě dat a co to vlastně znamená „mít data v pořádku"
Co to znamená mít svá data v pořádku?
Je to víc než ukládání souborů do cloudu nebo udržování přehledných tabulek.
Pokud jsou vaše údaje „v pořádku“, znamená to, že:
- Je přístupný — lidé v celé společnosti k němu mají snadný a bezpečný přístup
- Je to vysoce kvalitní — data jsou čistá, aktuální a konzistentní
- Má kontext — víte, odkud data pocházejí, jak byla vytvořena a co představují
- Je to připojeno — systémy spolu komunikují, neexistují žádná datová sila
- Je to akční — data podporují rozhodování, automatizaci a obchodní cíle
Stručně řečeno: Čistá data = důvěryhodná a použitelná data.
Jak poznáte, že vaše data nejsou v pořádku?
Zde jsou některé běžné červené vlajky:
Tyto výzvy jsou běžné - startupy, škálovatelé a podniky jim v určitém okamžiku čelí.
Jaká jsou rizika chaotických nebo nekvalitních dat?
Pomalejší rozhodnutí
Bez důvěry ve vaše data jsou rozhodnutí zpožděna - nebo založená na pocitu pocitu místo faktů.
Promarněné zdroje
Analytici tráví většinu času čištěním a slučováním dat, spíše než generováním hodnoty.
Špatné zkušenosti zákazníků
Zastaralá nebo roztříštěná data znamenají špatnou personalizaci, chyby v komunikaci nebo promarněné příležitosti.
Blokované úsilí o umělou inteligenci a automatizaci
Bez strukturovaných a čistých dat nemůžete vytvářet prediktivní modely ani automatizaci.
Co je potřeba k „vyčištění vašich dat“?
Audit dat
Zmapujte své zdroje dat, toky a odpovědnosti.
Integrace dat
Propojte systémy jako CRM, ERP, e‑shop, marketingové platformy do jednotného pohledu.
Implementujte moderní datovou platformu
Vytvořte centrální, škálovatelné místo pro ukládání a správu dat (např. datový sklad s nástroji BI).
Zajištění kvality dat
Odstraňte duplikáty, ověřte formáty, zajistěte konzistenci.
Definujte správu
Stanovte jasné odpovědnosti za vlastnictví dat, přístup a dokumentaci.
Jaký je dopad na podnikání?
✅ Jediný zdroj pravdy
✅ Chytřejší a rychlejší rozhodování
✅ Vylepšená spolupráce mezi odděleními
✅ Silnější základy pro AI, automatizaci a personalizaci
✅ Větší důvěra ve vaše zprávy a předpovědi
Závěrečná myšlenka: Data nejsou jen náklady. Je to přínos.
Mnoho společností zachází s daty jako s problémem back-office IT. Ve skutečnosti jsou však data jedním z vašich nejcennějších obchodních aktiv — a aniž byste je měli v pořádku, nemůžete růst, digitalizovat ani poskytovat personalizované prostředí.