Naši partneři
bighub-official-partners-logo

Pomocí AI měníme firemní data v konkurenční výhodu

Pomáháme firmám získat náskok díky umělé inteligenci (nejen) při práci s daty. BigHub od roku 2016 vytváří AI strategie, pomáhá klientům s datovým inženýrstvím nebo připravuje AI řešení na míru.

Na BigHub spoléhají přední světoví hráči
AI řešení na míru

Hledáte vlastní řešení AI? Poskytujeme komplexní služby s odbornými znalostmi v aplikované umělé inteligenci, včetně funkcí Gen AI, jako jsou znalostní báze a asistenti. Naši odborníci se také specializují na strojové učení pro předpovídání poptávky, křížový prodej/upselling atd.

AI strategie a konzultace

BigHub pomáhá odemknout potenciál umělé inteligence vaší společnosti identifikací klíčových případů použití, posouzením příležitostí a vytvořením strategie šité na míru pro skutečný obchodní dopad. Naším posláním je dosahovat výsledků, nejen nasazovat umělou inteligenci.

Služby datového inženýrství

Co kdybyste mohli mít nákladově efektivní, škálovatelná řešení, která rostou s vaším podnikáním? Specializujeme se na podnikové datové platformy, optimalizaci cloudové infrastruktury a posílení schopností datového inženýrství.

Na čem nám záleží

Naším cílem je viditelný dopad AI na váš byznys

V čem je spolupráce s BigHub jedinečná?

Návratnost investice

Business-first přístup

Dodáváme řešení, která mají viditelný a měřitelný dopad na váš byznys. Pomůžeme vaší firmě zvýšit tržby, zrychlit růst nebo snížit chybovost.
Moderní přístup k datům

Data a AI jako software

K datům a umělé inteligenci přistupujeme jako k softwaru. Využíváme osvědčené metody, například API, DataOps, MLOps nebo LLMOps. Navíc se umíme zorientovat v náročném firemním prostředí.
Enduring commitment

Dlouhodobé partnerství

Po nasazení AI řešení zajišťujeme dlouhodobou podporu. Pomůžeme vám s dalším rozvojem strategie, kterou jsme na začátku společně nastavili.
Typické využití a spolupráce

AI řešení dodáváme klientům napříč obory

Podívejte se, které konkrétní problémy pomáháme řešit klientům z různých odvětvích.

Logistika

Fraud detection in logistics

Leveraging AI, we help you detect suspicious shipments in real time.
Energetika

Solution for unauthorized electricity theft

Our AI models analyze consumption patterns and identify suspicious usage.
Maloobchod

Enhancing demand prediction in retail

AI can analyze your historical sales data, seasonality, and trends.
Pojišťovnictví

Automation of manual insurance processes

With AI solution, we enable automation of insurance processes such as underwriting and claims handling.
Zdravotnictví

Improving the precision of patient diagnostics in healthcare

We ensure that AI alerts doctors to high-risk patients in a timely manner.
Logistika

Odhalování podvodů v logistice

Díky umělé inteligenci dokážeme v reálném čase odhalit podezřelé zásilky.
Energetika

Zamezení krádežím elektřiny

Naše AI modely sledují spotřebu a spolehlivě rozeznají neobvyklé využívání elektřiny.
Maloobchod

Přesnější predikce poptávky

AI analyzuje vaše historická prodejní data, sezónnost i nákupní trendy.
Pojištění

Automatizace procesů v pojišťovnictví

Pomocí AI řešení automatizujeme rutinní činnosti jako posuzování rizik nebo vyřizování pojistných událostí.
Zdravotnictví

Zlepšení diagnostiky pacientů

AI lékaře včas upozorňuje na rizika u jednotlivých pacientů a pomáhá tak zlepšit celkovou péči.
Reference

Co si klienti cení o BigHubu

Přečtěte si hodnocení od našich důvěryhodných obchodních partnerů.

Případové studie

Takto díky AI posouváme firmy napříč různými obory kupředu

Výsledky jsou víc než slova. Přečtěte si, jak a s čím jsme pomohli konkrétním klientům.

Partneři
a certifikace

Přemeňovat data v konkurenční výhodu můžeme mimo jiné díky spolupráci s našimi partnery, ale také zásluhoou moderních technologií a důležitých certifikací.

Certifikace
ISO/IEC 27001:2022
ISO/IEC 20000-1:2018
ISO 9001:2015

Napište si o nezávaznou konzultaci zdarma

Chcete s námi probrat podrobnosti? Vyplňte krátký formulář níže a my se vám brzy ozveme, abychom si s vámi domluvili termín nezávazné online konzultace zdarma.

Ověřeno 100 + firmami
Thank you! Your submission has been received.
Oops! Something went wrong.
Blog

Novinky ze světa BigHub a umělé inteligence

Zjistěte a inspirujte se, co je nového v oblasti dat a umělé inteligence.

AI
0
min
read

Agenti AI: Co jsou a co znamenají pro vaše podnikání

Umělá inteligence zažívá další velkou vlnu — tentokrát v podobě takzvaných agentů AI. Ale co přesně jsou, proč o nich všichni mluví, a jak mohou prospět vašemu podnikání?
Co jsou agenti AI?

Agent AI je digitální asistent schopný nezávisle provádět složité úkoly na základě konkrétního cíle. Je to víc než jen chatbot, který odpovídá na otázky. Moderní agenti AI mohou:

  • Naplánujte si několik kroků dopředu
  • Volejte rozhraní API, pracujte s daty, vytvářejte obsah nebo hledejte informace
  • Přizpůsobte své chování na základě kontextu, uživatelů nebo obchodních cílů
  • Pracujte asynchronně a zpracovávejte více úloh současně

Stručně řečeno, agent AI funguje jako virtuální zaměstnanec - zvládá úkoly dynamicky, jako člověk, ale rychleji, levněji a 24/7.

Proč jsou agenti AI trendy právě teď?
  • Pokroky ve velkých jazykových modelech (LLM) jako GPT-4, Claude a Mistral umožňují agentům lépe porozumět a vytvářet přirozený jazyk.
  • Automatizace se stává cílenou - místo toho, abyste řekli „napište scénář“, můžete říci „najděte nejlepší kandidáty na tuto práci“.
  • Společnosti chtějí škálovat bez zvyšování nákladů - Agenti AI zvládnou rutinní i analytické úkoly.
  • Produktivita a personalizace jsou nejvyšší prioritou — Agenti AI umožňují obojí v reálném čase.

Co agenti AI přinášejí podnikům?

1. Ušetřete čas a náklady

Na rozdíl od tradiční automatizace zaměřené na izolované úkoly mohou agenti AI spravovat celé pracovní postupy. Například v elektronickém obchodování mohou:

  • Pomozte vybrat správný produkt
  • Doporučit příslušenství
  • Přidat položky do košíku
  • Vyřizovat stížnosti nebo vrácení

2. Zvyšte konverze a loajalitu

Agenti AI přizpůsobují konverzace, učí se z interakcí a přesněji reagují na potřeby zákazníků.

3. Časová úspora pro tým a škálovatelnost

Místo ručního zpracování dotazů nebo dat pracuje agent nepřetržitě, bez chyb a bez nutnosti najímat více lidí.

4. Chytřejší rozhodování

Interní agenti mohou pomoci s konkurenční analýzou, generováním zpráv, tvorbou obsahu nebo předpovídáním poptávky.

Agenti AI v praxi
Scenario Example Use Case
Customer Support Answering questions, tracking orders, handling complaints
Marketing Planning campaigns, building segments, creating copy and A/B tests
Sales Generating leads, preparing proposals, follow-ups
Logistics Tracking inventory, planning deliveries, monitoring delays
HR Screening CVs, replying to candidates, onboarding
AI agent vs. tradiční chatbot: Jaký je rozdíl?
Feature Traditional Chatbot AI Agent
Responses Predefined scripts Flexible, contextual
Memory None or short-term Long-term, adaptive
Tasks Simple answers Multi-step workflows
Integration Limited Connects to CRM, ERP, e-shop
Autonomy Low High – plans and decides

Co to znamená pro vaše podnikání?

Společnosti, které dnes implementují agenty AI, získávají výhodu - nejen v efektivitě, ale i v zákaznické zkušenosti. Ve světě, kde „rychlé odpovědi“ již nestačí, agenti AI přinášejí kontext, inteligenci a akci - přesně to, co moderní zákazník očekává.

Co bude dál?

Agenti AI se rychle vyvíjejí z asistentů na plné digitální kolegy. Brzy nebude neobvyklé mít „týmového AI kolegu“, který zvládá úkoly, spolupracuje s vaším týmem a pomáhá vašemu podnikání růst.

AI
0
min
read

GenAI není jediným typem umělé inteligence: Co by měl vědět každý obchodní vedoucí

Generativní AI (GenAI) dominuje titulkům - od ChatGPT po generátory obrázků a kopiloty v obchodních nástrojích. Ale i když je to silné, GenAI je pouze jedním typem umělé inteligence. A v mnoha reálných obchodních případech to není ten nejvhodnější. Chcete-li činit inteligentní rozhodnutí o umělé inteligenci, musíte pochopit, že AI přichází v několika formách, z nichž každá je navržena pro konkrétní cíle.
�Co Je Generativní AI (GenAI)?

Generativní AI se zaměřuje na vytváření obsahu - textu, obrázků, videa nebo kódu - pomocí velkých jazykových modelů (LLM) trénovaných na obrovských datových sadách.

Typické případy použití:

  • Psaní e-mailů, článků, popisů produktů
  • Generování grafiky a obrázků
  • Vytvoření kódu nebo marketingové kopie
  • Zákaznická podpora prostřednictvím chatu založeného na AI

Ale navzdory svým schopnostem není GenAI univerzální řešení.

Jaké další typy AI existují?
1. Analytická umělá inteligence

Tento typ AI se zaměřuje na analýzu dat, identifikaci vzorů a vytváření předpovědí. Nevytváří obsah, ale poskytuje postřehy a rozhodnutí založená na logice a datech.

Případy použití:

  • Predikce odchodu zákazníka nebo celoživotní hodnoty
  • Hodnocení úvěrového rizika
  • Detekce podvodů
  • Segmentace zákazníků
2. Optimalizace AI

Spíše než analyzovat nebo generovat, tato AI najde nejlepší možné řešení založené na definovaném cíli nebo omezení.

Případy použití:

  • Logistika a plánování přepravy
  • Dynamické stanovení cen
  • Plánování výroby a pracovních sil
3. Symbolická AI (systémy založené na pravidlech)

Tato starší, ale stále relevantní forma použití AI logická pravidla a rozhodovací stromy. Je vysvětlitelný, auditovatelný a spolehlivý - zejména v regulovaných prostředích.

Případy použití:

  • Právní nebo lékařské expertní systémy
  • Dodržování předpisů
  • Automatizované rozhodování v bankovnictví nebo pojišťovnictví
4. Posilovací učení

Tato AI se učí pokus a omyl v dynamickém prostředí. Používá se, když se systém potřebuje přizpůsobit na základě zpětné vazby a výsledků.

Případy použití:

  • Autonomní vozidla
  • Robotika
  • Komplexní automatizace procesů

Kdy byste měli (nebo neměli) používat GenAI?

Co to znamená pro vaše podnikání?

Pokud používáte pouze GenAI, možná vám chybí významný potenciál. The skutečná hodnota spočívá v kombinaci typů AI.

Příklad:

  • Použijte analytickou umělou inteligenci k segmentaci svých zákazníků.
  • Pomocí GenAI generujte personalizované e-maily pro každý segment.
  • Využijte optimalizační AI k efektivnímu časování a cílení kampaní.

Tento vícevrstvý přístup přináší lepší návratnost investic, spolehlivost a strategickou hloubku.

Shrnutí: GenAI ≠ Celá AI
AI Type What It Does Best For
Generative AI Creates content Marketing, support, creativity
Analytical AI Makes predictions and scores Finance, risk, analytics
Optimization AI Finds best outcomes Logistics, pricing, planning
Symbolic AI Follows clear rules Compliance, legal, expert systems
Data
0
min
read

Proč záleží na čistotě dat a co to vlastně znamená „mít data v pořádku"

Každý mluví o tom, jak důležité je „mít svá data v pořádku“. Ale co to vlastně znamená? Jak poznáte, že vaše firma má problém s daty? A proč je to tak kritické — nejen pro IT týmy, ale i pro marketing, provoz, vývoj produktů nebo finance?
Co to znamená mít svá data v pořádku?

Je to víc než ukládání souborů do cloudu nebo udržování přehledných tabulek.

Pokud jsou vaše údaje „v pořádku“, znamená to, že:

  • Je přístupný — lidé v celé společnosti k němu mají snadný a bezpečný přístup
  • Je to vysoce kvalitní — data jsou čistá, aktuální a konzistentní
  • Má kontext — víte, odkud data pocházejí, jak byla vytvořena a co představují
  • Je to připojeno — systémy spolu komunikují, neexistují žádná datová sila
  • Je to akční — data podporují rozhodování, automatizaci a obchodní cíle

Stručně řečeno: Čistá data = důvěryhodná a použitelná data.

Jak poznáte, že vaše data nejsou v pořádku?

Zde jsou některé běžné červené vlajky:

Symptom in the company Possible data issue
Different teams report different numbers Inconsistent data sources
Heavy reliance on Excel spreadsheets No integration or centralized platform
Sales and marketing teams don’t align Data silos or lack of system connections
People don’t trust internal reports Poor data quality or visibility
Struggling to personalize customer communication Incomplete or dirty data

Tyto výzvy jsou běžné - startupy, škálovatelé a podniky jim v určitém okamžiku čelí.

Jaká jsou rizika chaotických nebo nekvalitních dat?
Pomalejší rozhodnutí

Bez důvěry ve vaše data jsou rozhodnutí zpožděna - nebo založená na pocitu pocitu místo faktů.

Promarněné zdroje

Analytici tráví většinu času čištěním a slučováním dat, spíše než generováním hodnoty.

Špatné zkušenosti zákazníků

Zastaralá nebo roztříštěná data znamenají špatnou personalizaci, chyby v komunikaci nebo promarněné příležitosti.

Blokované úsilí o umělou inteligenci a automatizaci

Bez strukturovaných a čistých dat nemůžete vytvářet prediktivní modely ani automatizaci.

Co je potřeba k „vyčištění vašich dat“?
Audit dat

Zmapujte své zdroje dat, toky a odpovědnosti.

Integrace dat

Propojte systémy jako CRM, ERP, e‑shop, marketingové platformy do jednotného pohledu.

Implementujte moderní datovou platformu

Vytvořte centrální, škálovatelné místo pro ukládání a správu dat (např. datový sklad s nástroji BI).

Zajištění kvality dat

Odstraňte duplikáty, ověřte formáty, zajistěte konzistenci.

Definujte správu

Stanovte jasné odpovědnosti za vlastnictví dat, přístup a dokumentaci.

Jaký je dopad na podnikání?

✅ Jediný zdroj pravdy

✅ Chytřejší a rychlejší rozhodování

✅ Vylepšená spolupráce mezi odděleními

✅ Silnější základy pro AI, automatizaci a personalizaci

✅ Větší důvěra ve vaše zprávy a předpovědi

Závěrečná myšlenka: Data nejsou jen náklady. Je to přínos.

Mnoho společností zachází s daty jako s problémem back-office IT. Ve skutečnosti jsou však data jedním z vašich nejcennějších obchodních aktiv — a aniž byste je měli v pořádku, nemůžete růst, digitalizovat ani poskytovat personalizované prostředí.