Microsoft Ignite 2025: Posun od AI experimentů k firemním agentům nové generace

1. AI agenti přechází do hlavní role

Hlavním oznámením Microsoftu byl Agent 365, který staví AI agenty do role nové provozní vrstvy digitálního pracovního prostředí. Nabízí centrální místo pro registraci, monitoring, zabezpečení a koordinaci agentů napříč organizací.

Zároveň Microsoft 365 Copilot představil dedikované agenty pro Microsoft Word, Excel a PowerPoint – schopné autonomně generovat, restrukturalizovat a analyzovat obsah podle firemního kontextu.

‍

Proč je to důležité

Uživatelé se posouvají od „ptaní se AI“ k „zadávání práce AI“. Agentní architektury postupně nahradí mnoho jednoúčelových copilotů.

Co mohou firmy udělat

• identifikovat workflow vhodné pro autonomní agenty
• standardizovat chování a oprávnění agentů
• rozhodnout, které workflows je vhodné pro Agent 365
• spustit pilotní nasazení v rámci Microsoft 365

‍

2. Integrace a orchestrace se stávají nezbytností

Microsoft také zdůraznil interoperabilitu skrze Model Context Protocol (MCP). Agenti v Microsoft Teams, Microsoft 365 i třetích stranách mohou sdílet kontext a provádět koordinované vícekrokové workflow.

Proč je to důležité

Skutečná automatizace vyžaduje orchestraci nástrojů, datových zdrojů a týmů – ne izolované asistenty.

Co mohou firmy udělat

• zmapovat workflow napříč aplikacemi
• propojit nástroje produktivity s CRM/ERP a dalšími systémy
• navrhnout agentní ekosystém místo samostatných botů

‍

3. Governance a bezpečnost v popředí

S rostoucí autonomií agentů Microsoft přinesl nové governance možnosti:

• přehled o oprávněních agentů
• monitoring jejich chování
• integrace s Microsoft Defender, Entra a Purview
• centrální řízení politik
• ochrana proti úniku dat

Oficiální Microsoft článek se všemi novinkami ohledně bezpečnostních novinek - Link

‍

Proč je to důležité

AI ve velkém měřítku musí být plně dohledatelná, bezpečná a v souladu s regulacemi.

Co mohou firmy udělat

• definovat, kdo může agenty vytvářet a upravovat
• nastavit auditní a monitorovací standardy
• vytvořit bezpečnostní mantinely ještě před širokým nasazením

‍

4. Windows, Cloud PC a vzestup AI-first pracovního prostředí

Microsoft prezentoval Windows 11 a Windows 365 jako klíčové komponenty pracovního prostředí připraveného na AI. Novinky zahrnují:

• AI-vylepšené Cloud PC
• podporu sdílených a frontline zařízení
• lokální inference agentů na podporovaném hardware
• automatizaci na úrovni endpointu

Proč je to důležité

Distribuované týmy získají konsistentní a bezpečné prostředí s nativní AI podporou.

Co mohou firmy udělat

• zhodnotit využití Cloud PC ve svém prostředí
• modernizovat digitální workplace pro AI workflow
• zvážit AI-ready zařízení pro provozní týmy

‍

5. AI infrastruktura a vývoj Azure

Microsoft Ignite přinesl další posun v Azure AI, včetně:

• rychlejšího a stabilnějšího hostingu a verzování modelů
• hybridního CPU/GPU inferencování
• efektivnějších deployment pipeline
• úspornějšího fine-tuningu
• vylepšené governance trénovacích datasetů

Celý report najdete zde - Link

‍

Proč je to důležité

Robustní datová a modelová infrastruktura je základem pro agentní ekosystém.

Co mohou firmy udělat

• modernizovat datovou architekturu pro AI-ready stav
• implementovat vektorové vyhledávání a RAG pipeline
• optimalizovat náklady na provoz modelů

‍

6. Copilot Studio a ekosystém pluginů se výrazně rozšiřují

Copilot Studio prošlo výraznou modernizací a posunulo se směrem k centrálnímu integračnímu a automatizačnímu nástroji. Novinky zahrnují:

• vizuální tvorbu vlastních agentů
• no-code vícekrokové workflow
• pluginy propojené s interními API
• lepší grounding a práci s podnikovými daty
• rozšířenou sadu konektorů pro CRM/ERP/event platformy

Proč je to důležité

Firmy mohou vytvořit oborové asistenty napojené na interní systémy a procesy.

Co mohou firmy udělat

• vyvíjet specializované copiloty pro konkrétní role a oddělení
• integrovat stávající systémy skrze konektory
• využívat vizuální logiku pro rychlé prototypy

‍

7. Propojení Fabric a Azure AI na nové úrovni

Microsoft Fabric přidal výrazné AI funkce:

• hlubší propojení s Azure AI Studio
• automatizované pipeline pro přípravu dat pro AI
• vektorové indexy a RAG v rámci OneLake
• posílenou datovou lineage a governance
• lepší výkon analytiky ve velkém měřítku

Proč je to důležité

AI agenti potřebují čistá, aktuální a dobře spravovaná data. Fabric umožňuje vytvořit a spravovat konsolidované prostředí pro data i AI.

Co mohou firmy udělat

• konsolidovat roztříštěné pipeline do Fabricu
• implementovat interní znalostní vyhledávání pomocí RAG
• vytvářet governance-ready AI datasety

‍

Co to znamená pro firmy

Napříč všemi novinkami je jasné, že AI se stává provozní vrstvou, nikoli doplňkem.

Firmy by měly počítat s tím, že:

• přichází přesun od experimentů k reálnému nasazení
• multi-agentní ekosystémy porostou rychleji
• governance je základní podmínka škálování
• propojení nástrojů a dat je zásadní
• AI bude součástí nástrojů, které lidé používají každý den
• konkurenční výhodu určí kvalita workflow, ne samotný model

‍

Jak se připravit na rok 2026

Doporučené kroky:

1. Zmapujte workflow s vysokou hodnotou pro agentní automatizaci

Identifikujte opakované a mezi-týmové procesy, kde autonomní agenti přinášejí největší efekt.

2. Vytvořte governance framework pro agenty

Nastavte role, oprávnění, audit, monitoring a provozní dohled.

3. Připravte datovou infrastrukturu

Zajistěte kvalitní, spravovaná a přístupná data, která mohou agenti bezpečně využívat.

4. Integrujte produktivní nástroje

Propojte Microsoft Teams, Microsoft 365 a MCP-kompatibilní aplikace pro plynulý provoz.

5. Začněte pilotem

Vyberte jednu oblast nebo tým a otestujte agentní workflow pod dohledem.

6. Plánujte škálování

Po ověření guardrailů začněte agentní systém rozšiřovat do dalších částí firmy.