Transformace poskytování péče i zdravotnických procesů pomocí AI

Zdravotnické organizace jsou pod rostoucím tlakem zlepšovat výsledky péče, zefektivňovat provoz a chránit citlivá data. BigHub pomáhá nemocnicím či pojišťovnám využívat AI a datové platformy ke zkvalitnění diagnostiky, automatizaci procesů a k chytřejším a bezpečnějším rozhodnutím.

Ověřeno 100+ enterprise firmami
Key challenges

Hlavní výzvy v odvětví

Fragmentované údaje o pacientech

Lékařské záznamy a zobrazovací data jsou rozptýleny po odpojených systémech, což omezuje celkový pohled na pacienta.

Zpoždění v diagnostikách

Omezená integrace dat a manuální analýza zpomalují klinická rozhodnutí a plánování léčby.

Nedostatek zdravotnického personálu

Vysoká poptávka a nedostatek dostupných lidských zdrojů na trhu zvyšují tlak na udržitelnost celkové chodu zařízení.

Rostoucí provozní náklady

Neefektivnost zdrojů a zastaralé procesy zvyšují náklady napříč nemocnicemi a klinikami.

Manuální administrativní zátěž

Lékaři a zdravotnický personál jsou přetíženi administrativou, která jim ubírá čas na skutečnou péči o pacienty.

Neefektivní alokace zdrojů

Nemocnice obtížně a často nepřesně předpovídají potřebu lůžek, vybavení či personálu.

Nekonzistentní kvalita péče

Nekonzistentní přístup k datům a podpora rozhodování vede k odlišným standardům péče.

Compliance a ochrana dat

Přísné předpisy (GDPR, HIPAA a další) vyžadují robustní správu a bezpečné zacházení s daty.

Our solutions

Případy využití AI v odvětví

AI pomáhá zdravotnickým organizacím zlepšovat výsledky péče, snižovat zátěž personálu a činit rychlejší, na datech postavená rozhodnutí napříč klinickými i provozními procesy.

Prediktivní diagnostika pacientů

Predikce na základě hluboké analýzy o pacientech za účelem včasné detekce nemocí a podpory klinických rozhodnutí.

Asistent klinické dokumentace

Automatizace psaní lékařských zpráv a snížení administrativní zátěž pro lékaře.

AI asistent pro zdravotnický personál

Poskytuje informace v reálném čase, kontext pacienta a automatizaci úkolů pro úsporu času lékařů a zdravotních sester.

Personalizovaná doporučení léčby

Analyzuje celkovou historii pacienta a navrhuje personalizované doporučení léčby.

Optimalizace dodavatelského řetězce

Predikce poptávky po léčivech a zdravotnických potřebách, aby se zabránilo nedostatku.

Detekce podvodů a fakturačních diskrepancí

Identifikuje nesrovnalosti v pojistných událostech a fakturačních procesech.

Case studies

Příběhy klientů z odvětví

Podívejte se, jak organizace napříč obory využívají AI a datovou expertizu BigHubu ke zvýšení provozní efektivity, získání prediktivních insightů a podpoře digitální transformace v přísně regulovaných prostředích.

O nás

Proč BigHub

Již od roku 2016 pomáháme enteprise firmám posunout AI od experimentování k reálným projektům (450+). Náš přístup kombinuje hlubokou technickou expertízu s důrazem na ROI, škálovatelnost a dlouhodobou strategickou hodnotu.

Byznys a ROI

Každý projekt začíná s jasným byznysovým případem. Identifikujeme příležitosti s nejvyšší návratností a navrhujeme AI řešení, která přinášejí měřitelný dopad — žádné experimenty, ale skutečné výsledky.

Dlouhodobý partner

Nedodáme řešení, které opustíme. BigHub funguje jako váš strategický dlouhodobý partner — zajišťujeme, aby vaše AI iniciativy zůstávaly v souladu s business cíli a dlouhodobě přinášely hodnotu.

Hluboká expertíza

Náš tým 75+ expertů spojuje letité zkušenosti z data engineeringu, machine learningu i business strategie napříč odvětvími — díky tomu dokážeme řešit i komplexní enterprise výzvy od začátku až do konce.

Bezpečnost a compliance

AI řešení navrhujeme a nasazujeme v rámci nejpřísnějších bezpečnostních a compliance standardů . Vaše data zůstávají chráněná, governance je transparentní a provoz plně v souladu s požadavky.

Napište si o nezávaznou konzultaci zdarma

Chcete s námi probrat podrobnosti? Vyplňte krátký formulář níže a my se vám brzy ozveme, abychom si s vámi domluvili termín nezávazné online konzultace zdarma.

Ověřeno 100 + firmami
Thank you! Your submission has been received.
Oops! Something went wrong.