AI-ready data:
základ všeho

Bez připravených dat vám žádný model ani agent nebude fungovat.

Firmy dnes testují GenAI, buildí prototypy a agentní use-casy. Ale jen málo z nich má data v takovém stavu, aby z AI dostaly reálnou hodnotu – bezpečně, ve škále a napříč celou organizací.

V BigHubu pomáháme velkým firmám udělat z dat skutečnou konkurenční výhodu: AI-ready, bezpečná, konzistentní a připravená na další roky rozvoje.

Ověřeno 100+ enterprise firmami
Výzva

Proč vám AI na současných datech nepojede tak, jak čekáte

Většina organizací už „nějaká“ data má – datové sklady, BI reporty, DWH, datová jezera. To ale automaticky neznamená, že jsou AI-ready. Jakmile začnete stavět GenAI asistenty, vyhledávání v dokumentech nebo autonomní agenty, narážíte na ty samé problémy:

Datové sila a duplicity
Každý tým má „svoje“ pravdy, neexistuje jednotný pohled na zákazníka, produkt ani proces.
Špatná kvalita a neúplnost dat
Chybějící hodnoty, nesoulad mezi systémy, nestrukturované dokumenty bez kontextu.
Nejasná pravidla a ownership
Nikdo přesně neví, kdo za jaká data odpovídá, jak se mění a co je „source of truth“.
Bezpečnost a compliance ad hoc
AI projekty se rozjíždí rychleji než governance – riziko úniku dat nebo porušení regulací roste.
Use-casy blokované realitou
Na první pohled hezké PoC v sandboxu, ale jakmile ho chcete připojit na reálná data a procesy, všechno se zpomalí nebo zastaví.
Proč jsou AI-ready data klíčová

Bez AI-ready dat zůstane AI jen drahý experiment

Jakýkoliv AI use-case stojí a padá na datech.

GenAI a agenti dnes dokážou neuvěřitelné věci – ale jen na takové úrovni, jakou mají data pod nimi. AI-ready data znamenají, že:

AI má kontext, ne jen „hromadu textů“
Propojení dokumentů, transakčních dat a metadat dává modelům možnost skutečně chápat, na co se ptáte.
Víte, co je možné automatizovat a kde je potřeba člověk
Kvalitní datová základna umožní řídit riziko, auditovatelnost i rozhodnutí, která necháváte na AI.
Dostáváte konzistentní odpovědi napříč celou firmou
Stejná otázka = stejná odpověď, ať ji položí board, call centrum nebo obchodník v terénu.
AI projekty jsou škálovatelné, ne jednorázové PoC
Když jsou data připravená, další use-case je rychlejší, levnější a méně bolestivý.
Plníte regulaci a interní pravidla
Data, přístupy i logy jsou pod kontrolou – víte, kdo s čím pracuje a proč.
Co to znamená v praxi

AI-ready data v praxi: ne buzzword, ale konkrétní standard

Od chaosu k použitelnému datovému ekosystému.

Když mluvíme o AI-ready datech, nemyslíme další „hezkou architekturu na slidech“, ale konkrétní stav, ve kterém:

Máte jasno v datových doménách a zdrojích
Ví se, odkud data přichází, kdo je vlastní a jak se používají.
Strukturovaná i nestrukturovaná data jsou propojená
CRM, core systémy, logy, smlouvy, e-maily či PDF – vše může být konzistentně použitelné pro AI.
Existují katalogy a metadata, kterým někdo reálně rozumí
Nejen technické popisky, ale i business význam, pravidla a omezení.
Data jsou připravená pro různé AI patterny
RAG, agenti, personalizace, prediktivní modely – vždy je jasné, která data se pro co hodí.
Bezpečnost a governance jsou zabudované do řešení
Přístupy, maskování, logging, audit – ne až „dodatečně“, ale od začátku.
Jak s AI-ready daty pomáhá BigHub

Jak AI-ready data 
doručujeme v BigHub

Nezačínáme u nástrojů, ale u vašeho byznysu.

V BigHub neskládáme technologie „od stolu“. Vycházíme z konkrétních AI use-casů, které mají pro vaši firmu největší byznysový dopad, a podle nich navrhujeme, jak mají vypadat AI-ready data.

1
AI & data discovery
Zmapujeme existující zdroje, architekturu a vaše ambice v AI (co chcete řešit za 6–24 měsíců, ne jen příští týden).
2
Assessment: jste AI-ready?
Zhodnotíme kvalitu dat, datové toky a připravenost na klíčové AI use-casy (vč. bezpečnosti a regulace).
3
Návrh cílové datové architektury pro AI
Navrhneme, jak má vypadat AI-ready vrstva – data modely, integrační vrstva, katalog, governance.
4
Implementace a první AI use-casy
Nezůstáváme u dokumentu – postupně nasazujeme datovou vrstvu spolu s konkrétními AI projekty, které na ní běží.
5
Měření dopadu a rozšiřování
Sledujeme, co funguje, kde vzniká hodnota a jak AI-ready data dál využít – v dalších procesech a odděleních.
Případové studie

Jak BigHub transformuje firmy pomocí AI napříč různými odvětvími

Přečtěte si příběhy našich zákazníků a jejich konkretní dopad po transformaci.

Pro koho

Kdo z AI-ready dat vytěží nejvíc

Zejména u firem, kde se AI dotkne více než jednoho procesu.

Největší smysl dávají AI-ready data tam, kde chcete:

Stavět více AI use-casů nad jednou datovou základnou.
Sjednotit přístup k AI napříč odděleními a zeměmi.
Zrychlit cestu od nápadu k nasazení.
Udržet bezpečnost a auditovatelnost ve složitém prostředí (finance, pojišťovny, telco, retail, energetika…).

Napište si o nezávaznou konzultaci zdarma

Chcete s námi probrat podrobnosti? Vyplňte krátký formulář níže a my se vám brzy ozveme, abychom si s vámi domluvili termín nezávazné online konzultace zdarma.

Ověřeno 100 + firmami
Thank you! Your submission has been received.
Oops! Something went wrong.