Posouvání hranic pomocí generativní AI
Umělá inteligence byla vždy v naší DNA. Dlouho předtím, než se ChatGPT dostal na titulky, používali jsme rané modely GPT pro úkoly, jako je analýza recenzí zákazníků. Ale nová vlna generativní modely zásadně změnilo to, co je možné. Abychom udrželi krok s tímto rychle se rozvíjejícím prostorem a dostali náskok, zahájili jsme interní iniciativu: Big Hack, praktický hackathon zaměřený na generativní AI a její aplikace v reálném světě.
Nechtěli jsme experimentovat ve vakuu. Místo toho jsme si vybrali skutečné výzvy klientůa ujistit se, že naše týmy řeší scénáře, které odrážejí současné obchodní prostředí. Cíl? Urychlete učení, budujte praktické zkušenosti a představte inovativní řešení založená na umělé inteligenci pro hmatatelné problémy.
Bezpečné a škálovatelné: Výběr správné platformy
Jedním z klíčových hledisek bylo, jak pracovat s těmito modely v bezpečné a škálovatelné způsob. Zatímco veřejné služby OpenAI vyvolaly mainstreamové přijetí, přicházejí s vážnými obavami ochrana osobních údajů a použití. Mnoho společností odpovědělo tím, že je zcela zakázalo.
Proto jsme se rozhodli pro Služba Azure OpenAI společnosti Microsoft. Umožňuje nám využívat stejné výkonné modely a zároveň zajistit správu dat na podnikové úrovni. V Azure zůstávají všechna data pod kontrolou klienta a nepoužívají se pro trénink modelů. Navíc bylo nastavení infrastruktury rychlejší než kdy jindy — minuty místo dnů ve srovnání se staršími místními řešeními.
Od nápadů k prototypům: Dva skutečné projekty
Vybrali jsme dva nápady na projekty z větší skupiny diskusí a pustili se do práce. S plným zapojením týmu a silou cloudu jsme vytvořili dva funkční prototypy, které by mohly snadno přejít do výroby.
1. Aplikace „Zeptejte se svých dat“
Tato aplikace umožňuje podnikovým uživatelům dotazovat se na analytická data pomocí přirozeného jazyka, čímž odstraňuje závislost na datových analytikech pro rutinní otázky, jako jsou:
- „Jaká je naše míra odchodu?“
- „Kde můžeme snížit náklady na IT?“
Přímým připojením k existujícím zdrojům dat aplikace poskytuje odpovědi během několika sekund a demokratizuje přístup k přehledům.
2. Inteligentní interní přístup ke znalostem
Druhý prototyp byl vyřešen nestrukturovaná interní dokumentace - zejména regulační a politický obsah. Vytvořili jsme systém, který umožňuje zaměstnancům klást otázky ve volné formě a získávat přesné odpovědi z husté, často chaotické dokumentace.
Toto řešení je postaveno na dvou klíčových pilířích:
- Automatizované vykazování: Eliminuje potřebu složitého nastavení řídicího panelu pomocí umělé inteligence k interpretaci dobře spravovaných dat a generování sestav na základě jednoduchých dotazů.
- Regulační otázky a odpovědi: Pomáhá uživatelům okamžitě najít informace ukryté na stovkách stránek interních dokumentů o dodržování předpisů nebo právních dokumentů.
Shrnutí
Náš první BigHack dokázal to, co jsme předpokládali: Generativní AI není jen módní slovo - je to praktický, transformační nástroj pro řešení skutečných obchodních výzev. Může zpřístupnit data všem, automatizovat složité úkoly a snadno procházet rozsáhlými informacemi. Ale stejně jako každý nástroj, jeho účinnost závisí na dvou věcech: dobrých datech a jasném obchodním kontextu. Generativní AI je tu, aby zůstala, a my teprve začínáme. Zůstaňte naladěni.