BigHub blog – čtěte, objevujte a nechte se inspirovat.

V roce 2016 se dva kamarádi, Karel Šimánek a Tomáš Hubínek, rozhodli jít jinou cestou. Byli vášniví pro umělou inteligenci dlouho předtím, než se stala trendy, a přestože jim všichni radili proti tomu, drželi se své vize. Výsledek? BigHub - společnost specializující se na pokročilá datová řešení zrozená z jejich odhodlání dělat věci po svém.

‍

Klienti, kteří nám důvěřují

Naše jedinečná cesta a vytrvalost byly oceněny především v zahraničí, s prvními klienty z Německa a USA díky spolupráci se společností GoodData. Náš domácí trh však rychle dozrál a začali jsme pracovat pro podnikové klienty v Česku a na Slovensku. Prvními klienty byli především a docela překvapivě z energetiky ČEZ, E.ON, PPAS a VŠE. Vždy jsme však viděli potenciál technologie AI pro transformaci každého podnikání. Naším cílem bylo vždy zpřístupnit AI všem druhům podniků, velkých i malých.

Zatímco klienti velkých podniků jsou stále naší primární klientelou, díky obrovskému růstu příležitostí, které přinesl GPT, jsme se otevírali i malým a středním podnikům. Naše řešení založená na GPT nabízejí klientům lepší přístup k analýze dat, výkonnou automatizaci procesů back-office a upgrade jejich služeb - za zlomek ceny, kterou by stála před 8 lety.

‍

Široké uznání našich odborných znalostí

Na cestě jsme měli několik neuvěřitelných milníků, které pomohly BigHub být uznán jako lídr v aplikované umělé inteligenci. V roce 2021 se BigHub zařadil mezi deset nejrychleji rostoucích technologických společností ve střední Evropě v prestižním žebříčku Deloitte Technology Fast 50 CE. Není to špatné pro společnost, která začala jen s několika přáteli a spoustou ambicí!

BigHub se stal všeobecně uznávaným v roce 2023, kdy jsme získali ocenění Ceny čtenářů za nejlepší obchodní příběh v soutěži EY Podnikatel roku. Kromě úspěchů v oblasti ocenění jsme získali uznání v prestižních prodejnách, jako jsou Forbes, Hospodářské noviny, CzechCrunch, a Euro.cz.

Oba naši zakladatelé sdíleli své odborné znalosti na hlavních platformách, jako je CNN Prima NEWS, kde poskytli cenné tipy, jak odhalit a chránit před deep fake a jak spatřit jim, a v sérii rozhovorů pro Roklen24, kde Karel Šimánek a Tomáš Hubínek diskutovali o svých poznatcích o umělé inteligenci a vyvíjejícím se digitálním prostředí.

Náš příběh ukazuje, jak se vyplatí sledovat vaši vizi, i když ji nikdo jiný na trhu nevidí.

‍

Růst podnikání

BigHub jsme postavili na silném týmu, přátelské kultuře a smysluplné práci. Tyto nadace nám v průběhu let pomohly udržitelně růst a každý rok rostly přibližně o 20+ procent. V letošním roce dosáhneme velkého milníku tržeb ve výši 100 milionů korun.

Vyvinuli jsme se od nabídky projektů na míru k škálovatelným produktům, které stále umožňují přizpůsobení klientům. Jde o nalezení sladkého bodu mezi prefabrikovanými řešeními a personalizovanými službami, jako je automatizace procesů pojistných událostí, která šetří čas našim klientům.

Náš růst je založen na chytrých a motivovaných lidech, se kterými máme tu čest denně pracovat. Náš tým se nyní skládá ze 46 úžasných jedinců. Ať už se jedná o fotbalové zápasy, cyklistické výlety nebo letní večírky, podařilo se nám vybudovat a udržovat kulturu, která promění kolegy v celoživotní přátele.

Vždy jsme věřili, že vzdělání je klíčem k udržení náskoku v tak rychle se rozvíjejícím odvětví. Proto nejen tvrdě pracujeme pro naše klienty, ale také se zaměřujeme na náš rozvoj. Pravidelně pořádáme interní workshopy a hackathony, kde se náš tým může naučit nové nadcházející technologie a přijít s novými nápady a inovativními aplikacemi.

‍

Uznávaní partneři

Nic z toho by nebylo možné bez podpory našich skvělých partnerů. Společnost Microsoft je klíčovým dodavatelem technologií pro mnoho našich podnikových klientů a naše partnerství s nimi i nadále prosperuje s růstem našeho podnikání. Postupem času se naše partnerství prohloubilo a jsme hrdí na to, že jsme získali více statusů - Spravovaný partner společnosti Microsoft, Microsoft Solution Partner pro data a umělou inteligenci v Azure nebo nejnovější doporučený partner Fabric, abychom jmenovali alespoň některé.

Jak se naše klientská základna rozšiřovala, stali jsme se technologicky agnostici, hladce spolupracujeme se všemi hlavními platformami a získáváme také jejich partnerství, včetně AWS, Google Cloud a Databricks. Tato partnerství jsou jen dalším důkazem tvrdé práce našeho týmu a jejich nekonečné vůle učit se. Znalost všech hlavních technologií nám zároveň pomáhá vybírat a dodávat našim klientům ta nejlepší řešení.

‍

Dávat zpět

Naše spojení s ČVUT — naší alma mater — zůstává silné. Poslední tři roky vyučujeme kurz Applied Data Analysis a letos jsme nadšeni, že můžeme zahájit nový navazující kurz nástrojů a architektury velkých dat. Sponzorujeme studentské aktivity a poskytujeme finanční i nefinanční podporu iniciativám, jako je Nadace Hlávka. Jsme hrdí na to, že náš závazek dávat zpět zůstává neochvějný. Ať už jde o podporu komunity Data Talk jako hrdého partnera setkání Data Mesh pro všechny datové nadšence, výuku nebo mentorování studentů, vždy hledáme způsoby, jak inspirovat a přispět k další generaci technologických talentů.

‍

BigHub za velkou louží

Letos posilujeme naši přítomnost v USA! Představuje významný krok vpřed v rozšiřování našeho globálního dosahu, s specializovaným obchodním zástupcem počínaje říjnem 2023 a několika americkými klienty již na palubě. Je to odvážný krok a nemůžeme být pyšnější na neuvěřitelný tým, který to dokázal. To je pro nás velký krok ve sdílení našich odborných znalostí v oblasti umělé inteligence a dat s největším trhem na světě!

Když se díváme dopředu, jsme více než kdy jindy nadšeni z toho, co přinese budoucnost, a nové příležitosti k inovacím, růstu a návratu. Naše cesta právě začala, a jaká to byla zatím jízda!

‍

‍

Posouvání hranic pomocí generativní AI

Umělá inteligence byla vždy v naší DNA. Dlouho předtím, než se ChatGPT dostal na titulky, používali jsme rané modely GPT pro úkoly, jako je analýza recenzí zákazníků. Ale nová vlna generativní modely zásadně změnilo to, co je možné. Abychom udrželi krok s tímto rychle se rozvíjejícím prostorem a dostali náskok, zahájili jsme interní iniciativu: Big Hack, praktický hackathon zaměřený na generativní AI a její aplikace v reálném světě.

Nechtěli jsme experimentovat ve vakuu. Místo toho jsme si vybrali skutečné výzvy klientůa ujistit se, že naše týmy řeší scénáře, které odrážejí současné obchodní prostředí. Cíl? Urychlete učení, budujte praktické zkušenosti a představte inovativní řešení založená na umělé inteligenci pro hmatatelné problémy.

‍

Bezpečné a škálovatelné: Výběr správné platformy

Jedním z klíčových hledisek bylo, jak pracovat s těmito modely v bezpečné a škálovatelné způsob. Zatímco veřejné služby OpenAI vyvolaly mainstreamové přijetí, přicházejí s vážnými obavami ochrana osobních údajů a použití. Mnoho společností odpovědělo tím, že je zcela zakázalo.

Proto jsme se rozhodli pro Služba Azure OpenAI společnosti Microsoft. Umožňuje nám využívat stejné výkonné modely a zároveň zajistit správu dat na podnikové úrovni. V Azure zůstávají všechna data pod kontrolou klienta a nepoužívají se pro trénink modelů. Navíc bylo nastavení infrastruktury rychlejší než kdy jindy — minuty místo dnů ve srovnání se staršími místními řešeními.

‍

Od nápadů k prototypům: Dva skutečné projekty

Vybrali jsme dva nápady na projekty z větší skupiny diskusí a pustili se do práce. S plným zapojením týmu a silou cloudu jsme vytvořili dva funkční prototypy, které by mohly snadno přejít do výroby.

1. Aplikace „Zeptejte se svých dat“

Tato aplikace umožňuje podnikovým uživatelům dotazovat se na analytická data pomocí přirozeného jazyka, čímž odstraňuje závislost na datových analytikech pro rutinní otázky, jako jsou:

• „Jaká je naše míra odchodu?“
• „Kde můžeme snížit náklady na IT?“

Přímým připojením k existujícím zdrojům dat aplikace poskytuje odpovědi během několika sekund a demokratizuje přístup k přehledům.

2. Inteligentní interní přístup ke znalostem

Druhý prototyp byl vyřešen nestrukturovaná interní dokumentace - zejména regulační a politický obsah. Vytvořili jsme systém, který umožňuje zaměstnancům klást otázky ve volné formě a získávat přesné odpovědi z husté, často chaotické dokumentace.

Toto řešení je postaveno na dvou klíčových pilířích:

• Automatizované vykazování: Eliminuje potřebu složitého nastavení řídicího panelu pomocí umělé inteligence k interpretaci dobře spravovaných dat a generování sestav na základě jednoduchých dotazů.
• Regulační otázky a odpovědi: Pomáhá uživatelům okamžitě najít informace ukryté na stovkách stránek interních dokumentů o dodržování předpisů nebo právních dokumentů.

‍

BigHub má dlouhodobé partnerství s významnou mezinárodní logistickou firmou, během níž úspěšně realizovala rozmanitou škálu datových projektů. Tyto projekty zahrnovaly celou řadu oblastí, včetně datového inženýrství, zpracování dat v reálném čase, cloudu a aplikací založených na strojovém učení, které byly navrženy a vyvinuty s cílem zlepšit provoz logistických společností, včetně správy skladu, optimalizace dodavatelského řetězce a přepravy tisíců balíků po celém světě denně.

V roce 2022 byla BigHub postavena před novou výzvu: pomoci při implementaci systému včasného odhalování podezřelých podvodných zásilek vstupujících do logistické sítě společnosti. Na základě pilotního řešení klienta, které bylo vyvinuto a testováno na základě historických dat, BigHub vylepšil algoritmy a nasadil je do výrobního prostředí pro vyhodnocování zásilek v reálném čase při vstupu do přepravní sítě. Počáteční pilotní řešení bylo založeno na dávkovém vyhodnocení, ale požadavkem pro náš tým bylo vytvoření REST API, které by zvládlo jednotlivé dotazy s dobou odezvy kratší než 200 milisekund. Toto API by bylo připojeno k síti klienta, kde by na datech byly prováděny další operace.

‍

‍

Navrhovaná aplikace je navržena s architekturou na vysoké úrovni, jak je znázorněno na doprovodném diagramu. Jádrem systému je REST API, které je připojeno k síti klienta pro příjem a zpracování dotazů. Tyto dotazy podléhají ověření a vyhodnocení, přičemž výsledky se pak vrátí koncovému uživateli. Datová vrstva slouží jako základ pro výpočty, stejně jako pro trénink modelů a předzpracování tabulek prvků. Výsledky hodnocení jsou také uloženy v datové vrstvě, aby se usnadnilo vytváření souhrnných analýz ve vrstvě vykazování. Vrstva MLops spravuje životní cyklus modelu strojového učení, včetně školení, validace, ukládání metrik pro každou verzi modelu a zpřístupnění aktuální verze modelu prostřednictvím rozhraní REST API. K dosažení tohoto cíle celé řešení využívá celou řadu moderních datových technologií, včetně Kubernetes, MLFlow, AirFlow, Teradata, Redis a Tableau.

Během vývoje systému potřeboval náš tým řešit několik výzev, mezi které patří:

• Nastavení a škálování REST API pro zpracování velkého objemu dotazů (260 dotazů z 30 paralelních zdrojů za sekundu) v reálném čase, což zajišťuje jeho připravenost pro globální nasazení.
• Optimalizace rychlosti vyhodnocování jednotlivých dotazů pomocí nízkoúrovňových programovacích technik ke zkrácení času ze stovek milisekund na desítky milisekund.
• Správa životního cyklu modelu strojového učení, včetně automatizovaného rekvalifikace, nasazení nových verzí do API, monitorování kvality a oznámení, pro zajištění spolehlivého dlouhodobého výkonu.
• Implementace úprav v běhu - náš agilní přístup zajistil flexibilitu a umožnil rychlé a úspěšné změny probíhajícího projektu pro spokojenost obou stran a lepší výsledky.

‍

Neformální pravidelné setkání plné nejnovějších drbů o datech, kde se můžete zúčastnit přednášek od kohokoli, kdo miluje data - od legendárních zakladatelů startupů až po juniorské datové nadšence. Mluvíme o DATA Mesh setkání, jehož jsme partnerem.

„Hledali jsme místo, kde bychom se mohli neformálně setkat, diskutovat a sdílet mezi sebou zkušenosti ze zajímavých projektů. Proto jsme se rozhodli pořádat pravidelná datová setkání, „říká Karel Šimánek, generální ředitel BigHub a jeden z organizátorů a zakladatelů DATA Mesh.

Setkání se koná každý měsíc v klubu K7 v pražských Vršovicích a návštěvníci si mohou užít krátké, ale inspirativní prezentace z různých oborů s lidmi, kteří mají skutečné zkušenosti s daty a ML aplikacemi. Samozřejmostí je i afterparty, kde si můžete navázat skvělé kontakty a zahrát si legendární hru Atomic Bomberman za úžasné ceny.

Celkem proběhlo již pět setkání s hosty, jako jsou Sarah Polak, Jan Kučera z Datamole, Lukáš Jelínek z Pocket Virtuality nebo Jan Šindera z Nano Energies.

Desátá ve střední Evropě a šestá v České republice. To jsou výsledky soutěže Deloitte Technology Fast 50 CE 2021, která porovnává růst registrovaných technologických společností za předchozí čtyři roky, od roku 2017 do roku 2020. V letošním roce se do CE Top 50 dostalo 19 firem z České republiky, mezi první desítkou vítězů patřily FTMO, DoDo, Driveto nebo DataSentics a náš BigHub! byl jedním z nich. Jsme velmi vděční, že jsme zařazeni mezi takové skvělé společnosti.

S celkovým růstem o 1 795% uzavíráme první desítku společností v CE. Kromě toho se letos přihlásilo 139 lokálních firem, takže bylo možné sestavit žebříček 50 nejlepších českých technologických firem, kde jsme skončili na šestém místě.“Zkušenosti z minulých let ukazují, že díky programu Fast 50 se firmám daří najít zajímavé příležitosti, změnit své způsoby a dále růst,“ říká Jiří Sauer, vedoucí programu CE Technology Fast 50.

‍

‍

Dominanci české technologické scény nebylo možné přehlédnout. Máme 6 zástupců v evropské top 10 a 19 domácích technologických lídrů v evropské top 50. Letošní ročník zároveň zaznamenal nejvyšší růst, přičemž průměrný počet registrovaných společností vzrostl o 2 278%.

Slavnostní ceremoniál se konal v Divadle Archa a večer moderoval Tomáš Studeník. Všechny české a středoevropské společnosti, které byly oceněny v programu Deloitte Technology Fast 50, najdete na tomto stránka.

‍

Tomáš Hubínek a Karel Šimánek založili technologickou společnost BigHub, která se specializuje na aplikovanou umělou inteligenci. Jejich sada dovedností a technologie má několik aplikací, od předpovídání fluktuace zaměstnanců až po detekci krádeží elektřiny.

Setkali se během studia na Českém vysokém učení technickém v Praze. Oba pracovali v poradenských a bankovních firmách, než si uvědomili nevyužitý potenciál AI v podnikání. To vše vedlo k založení BigHub v roce 2016, která je od svého vzniku zisková a je na dobré cestě k obratu 100 milionů korun.

Jejich příběh získal pozornost a uznání čtenářů Mladé fronty a iDNES.cz. Čtenáři ocenili BigHub Cena čtenářů za nejlepší obchodní příběh v soutěži EY Podnikatel roku, celosvětově uznávané soutěže pro podnikatele založené EY v roce 1986.

‍

Detekce a predikce od BigHub

Práce společnosti BigHub pokrývá řadu průmyslových odvětví, včetně energetiky, logistiky, maloobchodu a lidských zdrojů. Technologie neuronových sítí BigHub pomáhá detekovat nežádoucí vibrace v turbínách jaderné elektrárny Temelín a předpovídá poruchy zařízení na čerpacích stanicích, nebo se podílel na vývoji a implementaci systém včasné detekce pro identifikaci podvodných zásilek vstupujících do logistické sítě.

„Letošní vítězové nám již ukazují prostředí, ve kterém bude lidský druh brzy existovat. Představují také budoucnost špičkových IT byznysů, kde se Češi tradičně prosazují v nejsilnější světové konkurenci. Věřím, že takový úspěch čeká BigHuba Tomáše Hubínka i Karla Šimánka a blahopřeji oběma párům k vítězství, „řekl Jaroslav Plesl, šéfredaktor MF DNES, vítězům Ceny čtenářů.

Další oblastí, kde by BigHub rád pomohl, je zdravotní péče, kde může pomoci umělá inteligence. „Mám rád projekty, které mají dopad a medicína je oblast, kde může být AI velmi užitečnál, „připouští Hubínek.

Neustálé sledování trendů AI

Kromě své práce v BigHub se Tomáš a Karel aktivně podílejí na různých iniciativách na podporu a podporu rozvoje technologie AI a talentovaných studentů. Oba jsou lektory na Českém vysokém učení technickém v Praze a na středních školách a věnují se tomu, aby byli v obraze s nejnovějšími trendy AI.

Organizují také pravidelná setkání pro profesionály z oboru napříč společnostmi, aby se mohli propojit a sdílet své odborné znalosti a zapojit se do datového podcastu, který poskytuje bystré rozhovory na odborná témata z české a slovenské datové scény. Dále podporují Cenu Josefa Hlávky, která oceňuje a odměňuje talentované studenty.

‍