BigHub blog – čtěte, objevujte a nechte se inspirovat.

BigHub má dlouhodobé partnerství s významnou mezinárodní logistickou firmou, během níž úspěšně realizovala rozmanitou škálu datových projektů. Tyto projekty zahrnovaly celou řadu oblastí, včetně datového inženýrství, zpracování dat v reálném čase, cloudu a aplikací založených na strojovém učení, které byly navrženy a vyvinuty s cílem zlepšit provoz logistických společností, včetně správy skladu, optimalizace dodavatelského řetězce a přepravy tisíců balíků po celém světě denně.

V roce 2022 byla BigHub postavena před novou výzvu: pomoci při implementaci systému včasného odhalování podezřelých podvodných zásilek vstupujících do logistické sítě společnosti. Na základě pilotního řešení klienta, které bylo vyvinuto a testováno na základě historických dat, BigHub vylepšil algoritmy a nasadil je do výrobního prostředí pro vyhodnocování zásilek v reálném čase při vstupu do přepravní sítě. Počáteční pilotní řešení bylo založeno na dávkovém vyhodnocení, ale požadavkem pro náš tým bylo vytvoření REST API, které by zvládlo jednotlivé dotazy s dobou odezvy kratší než 200 milisekund. Toto API by bylo připojeno k síti klienta, kde by na datech byly prováděny další operace.

‍

‍

Navrhovaná aplikace je navržena s architekturou na vysoké úrovni, jak je znázorněno na doprovodném diagramu. Jádrem systému je REST API, které je připojeno k síti klienta pro příjem a zpracování dotazů. Tyto dotazy podléhají ověření a vyhodnocení, přičemž výsledky se pak vrátí koncovému uživateli. Datová vrstva slouží jako základ pro výpočty, stejně jako pro trénink modelů a předzpracování tabulek prvků. Výsledky hodnocení jsou také uloženy v datové vrstvě, aby se usnadnilo vytváření souhrnných analýz ve vrstvě vykazování. Vrstva MLops spravuje životní cyklus modelu strojového učení, včetně školení, validace, ukládání metrik pro každou verzi modelu a zpřístupnění aktuální verze modelu prostřednictvím rozhraní REST API. K dosažení tohoto cíle celé řešení využívá celou řadu moderních datových technologií, včetně Kubernetes, MLFlow, AirFlow, Teradata, Redis a Tableau.

Během vývoje systému potřeboval náš tým řešit několik výzev, mezi které patří:

• Nastavení a škálování REST API pro zpracování velkého objemu dotazů (260 dotazů z 30 paralelních zdrojů za sekundu) v reálném čase, což zajišťuje jeho připravenost pro globální nasazení.
• Optimalizace rychlosti vyhodnocování jednotlivých dotazů pomocí nízkoúrovňových programovacích technik ke zkrácení času ze stovek milisekund na desítky milisekund.
• Správa životního cyklu modelu strojového učení, včetně automatizovaného rekvalifikace, nasazení nových verzí do API, monitorování kvality a oznámení, pro zajištění spolehlivého dlouhodobého výkonu.
• Implementace úprav v běhu - náš agilní přístup zajistil flexibilitu a umožnil rychlé a úspěšné změny probíhajícího projektu pro spokojenost obou stran a lepší výsledky.

‍

Neformální pravidelné setkání plné nejnovějších drbů o datech, kde se můžete zúčastnit přednášek od kohokoli, kdo miluje data - od legendárních zakladatelů startupů až po juniorské datové nadšence. Mluvíme o DATA Mesh setkání, jehož jsme partnerem.

„Hledali jsme místo, kde bychom se mohli neformálně setkat, diskutovat a sdílet mezi sebou zkušenosti ze zajímavých projektů. Proto jsme se rozhodli pořádat pravidelná datová setkání, „říká Karel Šimánek, generální ředitel BigHub a jeden z organizátorů a zakladatelů DATA Mesh.

Setkání se koná každý měsíc v klubu K7 v pražských Vršovicích a návštěvníci si mohou užít krátké, ale inspirativní prezentace z různých oborů s lidmi, kteří mají skutečné zkušenosti s daty a ML aplikacemi. Samozřejmostí je i afterparty, kde si můžete navázat skvělé kontakty a zahrát si legendární hru Atomic Bomberman za úžasné ceny.

Celkem proběhlo již pět setkání s hosty, jako jsou Sarah Polak, Jan Kučera z Datamole, Lukáš Jelínek z Pocket Virtuality nebo Jan Šindera z Nano Energies.

Desátá ve střední Evropě a šestá v České republice. To jsou výsledky soutěže Deloitte Technology Fast 50 CE 2021, která porovnává růst registrovaných technologických společností za předchozí čtyři roky, od roku 2017 do roku 2020. V letošním roce se do CE Top 50 dostalo 19 firem z České republiky, mezi první desítkou vítězů patřily FTMO, DoDo, Driveto nebo DataSentics a náš BigHub! byl jedním z nich. Jsme velmi vděční, že jsme zařazeni mezi takové skvělé společnosti.

S celkovým růstem o 1 795% uzavíráme první desítku společností v CE. Kromě toho se letos přihlásilo 139 lokálních firem, takže bylo možné sestavit žebříček 50 nejlepších českých technologických firem, kde jsme skončili na šestém místě.“Zkušenosti z minulých let ukazují, že díky programu Fast 50 se firmám daří najít zajímavé příležitosti, změnit své způsoby a dále růst,“ říká Jiří Sauer, vedoucí programu CE Technology Fast 50.

‍

‍

Dominanci české technologické scény nebylo možné přehlédnout. Máme 6 zástupců v evropské top 10 a 19 domácích technologických lídrů v evropské top 50. Letošní ročník zároveň zaznamenal nejvyšší růst, přičemž průměrný počet registrovaných společností vzrostl o 2 278%.

Slavnostní ceremoniál se konal v Divadle Archa a večer moderoval Tomáš Studeník. Všechny české a středoevropské společnosti, které byly oceněny v programu Deloitte Technology Fast 50, najdete na tomto stránka.

‍

Tomáš Hubínek a Karel Šimánek založili technologickou společnost BigHub, která se specializuje na aplikovanou umělou inteligenci. Jejich sada dovedností a technologie má několik aplikací, od předpovídání fluktuace zaměstnanců až po detekci krádeží elektřiny.

Setkali se během studia na Českém vysokém učení technickém v Praze. Oba pracovali v poradenských a bankovních firmách, než si uvědomili nevyužitý potenciál AI v podnikání. To vše vedlo k založení BigHub v roce 2016, která je od svého vzniku zisková a je na dobré cestě k obratu 100 milionů korun.

Jejich příběh získal pozornost a uznání čtenářů Mladé fronty a iDNES.cz. Čtenáři ocenili BigHub Cena čtenářů za nejlepší obchodní příběh v soutěži EY Podnikatel roku, celosvětově uznávané soutěže pro podnikatele založené EY v roce 1986.

‍

Detekce a predikce od BigHub

Práce společnosti BigHub pokrývá řadu průmyslových odvětví, včetně energetiky, logistiky, maloobchodu a lidských zdrojů. Technologie neuronových sítí BigHub pomáhá detekovat nežádoucí vibrace v turbínách jaderné elektrárny Temelín a předpovídá poruchy zařízení na čerpacích stanicích, nebo se podílel na vývoji a implementaci systém včasné detekce pro identifikaci podvodných zásilek vstupujících do logistické sítě.

„Letošní vítězové nám již ukazují prostředí, ve kterém bude lidský druh brzy existovat. Představují také budoucnost špičkových IT byznysů, kde se Češi tradičně prosazují v nejsilnější světové konkurenci. Věřím, že takový úspěch čeká BigHuba Tomáše Hubínka i Karla Šimánka a blahopřeji oběma párům k vítězství, „řekl Jaroslav Plesl, šéfredaktor MF DNES, vítězům Ceny čtenářů.

Další oblastí, kde by BigHub rád pomohl, je zdravotní péče, kde může pomoci umělá inteligence. „Mám rád projekty, které mají dopad a medicína je oblast, kde může být AI velmi užitečnál, „připouští Hubínek.

Neustálé sledování trendů AI

Kromě své práce v BigHub se Tomáš a Karel aktivně podílejí na různých iniciativách na podporu a podporu rozvoje technologie AI a talentovaných studentů. Oba jsou lektory na Českém vysokém učení technickém v Praze a na středních školách a věnují se tomu, aby byli v obraze s nejnovějšími trendy AI.

Organizují také pravidelná setkání pro profesionály z oboru napříč společnostmi, aby se mohli propojit a sdílet své odborné znalosti a zapojit se do datového podcastu, který poskytuje bystré rozhovory na odborná témata z české a slovenské datové scény. Dále podporují Cenu Josefa Hlávky, která oceňuje a odměňuje talentované studenty.

‍